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我院“农业高效用水与区域水安全学科群”所属“农业生境系统过程模拟与管理”团队围绕水分胁迫对冬小麦生长发育和产量形成过程的影响持续展开大田试验和模型模拟研究，近期又取得新的进展，相关研究成果分别发表在《Agricultural and Forest Meteorology》和《Agricultural Water Management》等期刊。该成果得到了我校“双一流”建设和111引智基地（B12007）等的资助。
2020年2月6日，《Agricultural Water Management》（中科院一区）在线发表我院在读博士生蒋腾聪为第一作者，何建强教授为通讯作者的研究论文“ Simulation of plant height of winter wheat under soil w ater stress using modified growth functions ”。该论文基于四基点温度建立冬小麦株高温度响应函数，并以土壤相对含水量 A w 作为水分胁迫指标，建立冬小麦株高对水分胁迫响应函数，将这两个函数用作乘数因子修正6个不同生长函数的一阶导数，分别构建6种不同小麦株高模拟模型，以研究冬小麦株高伸展过程对不同程度水分胁迫的响应。基于试验数据，发现当 A w 大于0.65时，小麦株高伸长率不受土壤水分的影响；当 A w 在0.3-0.65之间时，小麦株高伸长率随水分胁迫的指数下降；当 A w 小于0.30时，小麦株高伸长率在水分胁迫的作用下迅速线性下降，直到 A w 接近0时，株高停止伸长。在6个不同株高模拟模型中，修正的Logistic模型表现最优。
2020年5月24日，《Agricultural and Forest Meteorology》（中科院一区，我校双一流B类期刊）在线发表我院在读博士生蒋腾聪为第一作者，何建强教授为通讯作者的研究论文“ Simulating the Influences of Soil Water Stress on Leaf Expansion and Senescence of Winter Wheat ”。该论文提出通过土壤相对有效含水率 A w 建立两种分别为线性和非线性的水分胁迫响应函数、温度响应函数，修正Logistic函数的一阶导数，分别模拟土壤水分和温度对小麦叶片伸展和衰老过程速率的影响，加入小麦分蘖动态过程，构建模拟冬小麦叶面积数新算法。该模型基于不同水分胁迫情景的试验，发现叶片伸展过程中通过 A w <0.2、0.2 < A w < 0.7和 A w > 0.7来量化土壤水分胁迫对小麦叶片变黄、伸展速率降低和伸展速率无变化的过程的影响，可较好的模拟不同时期不同程度水分胁迫对冬小麦叶面积指数的影响。与CERES-Wheat模型相比，新模型的叶面积指数模拟误差平均降低47.89％。
Publisher URL:
https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S037837741931697X
DOI:10.1016/j.agwat.2020.106066
https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0168192320301635
DOI:10.1016/j.agrformet.2020.108061